Dr. Alessandra Picchiotti

Während ihrer Doktorarbeit am Max-Plank-Institut MPSD unter der Leitung von Prof. Dwayne Miller und Dr. Valentyn I. Prokhorenko entwarf, baute und betrieb Alessandra eine pumpengetriebene, drahtgeführte Durchflussdüse mit mikrofluidischem System für die Handhabung von Proben im geschlossenen Kreislauf. Parallel dazu führte sie umfangreiche biochemische Laborarbeiten durch und erwarb Fachwissen über Maschinen und Techniken wie etwa Spektrophotometer, Elektrophoresegel, Analyseinstrumente, Kristallisationstechniken und andere biotechnologische Standards. Darüber hinaus unterhielt und betrieb sie einen nicht-kollinearen optischen parametrischen Verstärkungsaufbau, einen achromatischen Aufbau für die Erzeugung der zweiten Harmonischen und einen zweidimensionalen Photonen-Echo-Spektroskopieaufbau in Box-Car-Geometrie im Wellenlängenbereich von 240-300 nm. All dies mit dem Ziel, nichtlineare spektroskopische Daten über DNA zu sammeln und zu analysieren, ihr Hauptinteresse, um Licht in die Photonen initiierte Dimerisierung und die Beschädigung von DNA-Molekülen zu bringen, den ersten Schritt, der zu Krebs führt.
Während ihrer Jahre als Nachwuchswissenschaftlerin am Forschungszentrum Extreme Light Infrastructure in Prag unter der Leitung von Dr. Jakob Andreasson und Prof. Janos Hajdu arbeitete sie als Beamline-Wissenschaftlerin am Aufbau und Betrieb mehrerer zeitaufgelöster optischer Femtosekunden-Anordnungen im sichtbaren und nahen IR-Bereich unter Verwendung von Femtosekundenlasern, adaptiver Optik, gitterbasierten Detektoren und anderen Standards der Femtosekundentechnologie. Die komplizierten experimentellen Daten, die mit solchen Versuchsaufbauten gewonnen werden, erforderten die Entwicklung einer analytischen Software (in MatLab) zur Datenanalyse, die auch Algorithmen des maschinellen Lernens umfasst. In der Rolle als User Support Scientist entwickelte sie GUIs und Analysetools und sammelte umfangreiche Erfahrungen im Management von externen Nutzerprojekten von der Ideenentwicklung bis zur Dateninterpretation.
In der Gruppe von Prof. Rohringer bei DESY vertiefte sie ihre Kenntnisse in Data Science (diesmal mit Python) und maschinellem Lernen.

Nun wird sie in der Gruppe von Dr. Irene Fernandez-Cuesta die pumpengetriebene, drahtgeführte Strömungsdüse weiterentwickeln und die Einzelmolekül-Fluoreszenzdetektion mittels Mikrofluidik-Lab-on-a-Chip von Irene in Richtung Autofluoreszenzdetektion im UV von DNA-Molekülen vorantreiben, sowohl im stationären Zustand als auch in zeitaufgelösten Fällen.